一、成果简介

成果以培养高素质、复合型、应用型大数据人才为目标，着力提升学生的实践能力、创新能力和国际竞争力。针对数据科学与大数据技术专业建设中面临的问题，依托我校财经学科优势，促进工学与经济学、管理学交叉、融合、渗透发展，强化“大数据+财经”的办学思路，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，历经5年探索与实践，形成了立足大数据技术、面向财经应用的专业特色。 数据科学与大数据技术专业综合改革的举措（图1），针对人才培养体系不健全问题，树立了数据科学与大数据技术专业“ 四融三通”人才培养理念（“四融”即通识教育、创新创业教育、专业教育和特色教育深度融合，“ 三通” 即大类培养、专业培养和个性化培养有机贯通），优化人才培养方案，跨学科构建具有财经特色的多学科交叉融合的专业课程体系（图2）；针对教学资源匮乏问题，组建跨学科专业、跨校企的创新教学团队，采用在线、定制多种方式，开展定期与不定期的师资培训，编写了具有财经特色的专业课程教材、实验实训案例、试题库，录制微课，建设了移动终端学习平台，丰富了课程资源库；针对人才培养与业界需求脱节，进一步构建了实践教学课程体系、校内外实践教学基地相结合的多元化阶段递进式教学模式，使人才的培养由浅入深,逐渐提升学生的工程实践能力和创新能力；针对未来的大数据人才集中涌现的供需失衡，构建了全员参与、全程监控、全面评价教学质量保障体系（（图3）），由校-院-专业三级管理人员、全体教师和学生共同构成教学质量监控体系，形成“计划-运行-控制-反馈-改进”的质量管理闭环，提高人才市场竞争能力。 主要成果有：获得各类教学奖励11项；主持完成的省级以上教学质量工程项目11项；发表的教育教学研究论文15篇，其中中文核心3篇；出版教材2部；教师指导学生在蓝桥杯、天梯赛、ACM赛、CCPC赛等程序设计大赛中，全国一等奖14项、二等奖26项等。

二、主要解决的教学问题

问题1：面对大数据人才培养体系不健全问题，如何构建多维互促的全过程一流人才培养体系？ 问题2：面对大数据教学资源匮乏问题及多学科交叉融合的特点，如何解决教师知识结构局限与学生全面发展的矛盾？ 问题3：面对国家创新驱动发展战略对复合型、应用型专业人才的需求，如何解决本科生培养与产业需求脱节的问题？ 问题4：面对新工科背景下对大数据人才的需求，如何进一步提升学生的创新能力和国际竞争力？