一、人才培养体系的创新                                         以“四融三通”人才培养模式为抓手，基于OBE理念，按照社会需求→培养目标→毕业要求→质量标准→课程体系的逆向线性约束路径设计人才培养方案，重构数据科学与大数据技术专业人才培养目标、毕业要求、课程体系的支撑关系，打造通识教育课程群、专业教育课程群、创新创业课程群和差别培养类课程群。            

二、 “工学+财经”的创新               

    人才培养过程中，围绕新工科建设，促进工学与经济学、管理学交叉、融合、渗透发展，强化“大数据+财经”的办学思路，形成了立足大数据技术、面向金融行业应用的专业特色，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，重点是金融大数据方向。通过多学科竞赛、多学科课题合作、创新创业等抓手建立师生之间“一对一”特色培养模式。                    

三、多维度教科研结合教学团队的创新        

    以省级重点学科“计算机科学与技术”为依托，构建一支由校内跨学科交叉的专业教师、省内知名教授、企业技术专家组成的教科研结合的高水平教学团队。全体教师归入金融大数据、财税大数据两个教学科研团队。通过完善校内外师资联合教学模式，显著提升教师教研与工程实践培养能力。           

四、产教融合、协同育人机制的创新       

    构建了由产教融合的实践教学课程体系和校内外实践教学基地群组成的多元化阶段递进式的产教融合实践教学模式，由浅入深地培养学生工程实践能力和创新能力。校内建成大数据开发实验室、大数据实验平台等8个专业实验室。校外与行业内的大数据龙头企业紧密合作，打造复合共享的实验、实训、实习平台，建设高水平校企联合创新实践载体，使学生的基本技能训练、综合专题研究、核心技术应用等与企业技术创新紧密结合。以产业和技术发展的最新需求推动人才培养改革，为学生深度参与工程实践、提升解决产业基本技术问题的创新能力提供全新的路径。           

五、教学质量保障体系的创新        

    构建了全员参与、全程监控、全面评价的教学质量保障体系，形成“计划-运行-控制-反馈-改进”的质量管理闭环。