2018年以后大数据专业以飞一般的速度递增，统计数据显示2015年—2020年5年时间，全国共有613所高校成功备案“数据科学与大数据技术”本科专业。我校作为我省财经类应用型本科院校，为了不断优化学科专业类型与层次结构，促进多学科交叉与融合，贯彻教育部新工科建设指导思想，于2019年成功获批教育部第4批“数据科学与大数据技术”专业，并于当年首次招生，实现了学校专业建设的新跨越。2020年4月，项目申报时“数据科学与大数据技术专业”已成为我国现阶段高等教育的热点问题之一。但是，建设什么样的专业以及如何建设该专业仍是各高校面临的难点问题。当时数据科学与大数据技术专业在人才培养过程中面临如下问题。

1.专业建设高校数量极速增长，但人才培养体系尚未健全

人才培养体系体现有几方面不足：一是师资力量不足，大数据专业作为新兴的交叉学科，对教师有极高的要求，需要具备多种能力、多层次多类型的师资队伍；二是缺少优质权威教材；三是实训课程缺少工业级真实行业案例。

2.市场人才匮乏，但人才培养与业界需求脱节

人才缺口高达150-300万人，如此大的人才缺口和人才的高要求就需要高校选择符合社会需要的人才培养措施，缩短人才培养周期，减少学校课程、知识体系与企业需求之间的差距。

3.大数据人才集中涌现，存在供需失衡等问题

未来5-10年，大数据人才集中涌现，如何实现大数据人才培养的错位发展与特色培养，促进大数据人才有效反哺行业和企业发展，是专业建设面临的又一关键问题。